RAG-System für Unternehmen
13Floors entwickelt RAG-Systeme für Unternehmen in Deutschland: Dokumentensuche, digitaler Wissensassistent und Antworten mit Quellen statt Halluzinationen.
Mitarbeitende und Kunden finden belastbare Antworten schneller – mit Quellen statt Halluzinationen.
Typische Ausgangslage
- Wissen steckt in PDFs, Wikis und isolierten Ablagen
- Generische Modelle kennen interne Fakten nicht
- Antworten sind ohne Quellen schwer überprüfbar
Was wir liefern
- Ingestion, Chunking und Embeddings
- Hybride oder semantische Suche
- Quellenangaben und Berechtigungskonzepte
- Retrieval- und Antwort-Evaluation
Vorgehen
Daten prüfen
Wir analysieren Formate, Aktualität, Berechtigungen und typische Fragen.
Retrieval entwickeln
Chunking, Suche und Ranking werden auf Ihre Inhalte abgestimmt.
Antworten evaluieren
Testsets messen Quellenbezug, Vollständigkeit und Fehlverhalten.
Konkrete Lösungen
Häufige Fragen
Was bedeutet RAG?
Retrieval-Augmented Generation sucht zuerst relevante Informationen in Ihren freigegebenen Daten und gibt diese als Kontext an das Sprachmodell.
Was ist Agentic RAG – und brauchen Unternehmen das?
Agentic RAG ergänzt die Suche um Planung, Werkzeuge und mehrere Schritte. Für die meisten Unternehmen zählt zuerst ein belastbares RAG-System mit Quellen, Rechten und Evaluation. Agenten kommen dazu, wenn der Prozess das wirklich braucht – nicht als Forschungsdemo.
Kann ein RAG-System Quellen nennen?
Ja. Wir entwickeln Antworten mit Dokument- und Seitenreferenzen, damit Nutzer Aussagen nachvollziehen können.