RAG-Systeme mit überprüfbaren Quellen für Unternehmen
Ein belastbares RAG-System beantwortet Fragen nicht aus unkontrolliertem Modellwissen. Es findet passende Inhalte, berücksichtigt Berechtigungen und zeigt, auf welchen Dokumentstellen eine Antwort beruht.
Typische Ausgangslage
- Antworten aus generischen Chatbots sind nicht überprüfbar
- Wissen steckt in PDFs, Wikis und getrennten Ablagen
- Veraltete oder unberechtigte Inhalte gelangen in Antworten
Zielbild
- Antworten mit Dokument- und Seitenreferenzen
- Berechtigungsbewusste Suche und getrennte Wissensräume
- Messbare Retrieval- und Antwortqualität
Vorgehen
- Dokumente, Fragen und Berechtigungen analysieren
- Ingestion, Chunking und hybride Suche abstimmen
- Antworten mit Quellen erzeugen und gegen Testfragen evaluieren
- Änderungen, Kosten und Fehlverhalten überwachen
Passende Leistungen und Projekte
Häufige Fragen
Was ist Agentic RAG?
Agentic RAG ergänzt die Dokumentsuche um mehrere Schritte, Werkzeuge und Planung. Für Unternehmen zählt zuerst ein belastbares RAG-System mit Quellen und Rechten. 13Floors baut das produktiv, nicht als Forschungsübersicht.
Verhindern Quellenangaben Halluzinationen vollständig?
Nein. Quellen machen Aussagen überprüfbar und Evaluation misst Fehler, aber kein Sprachmodell ist fehlerfrei. Kritische Entscheidungen benötigen passende Kontrollen.
Können Zugriffsrechte übernommen werden?
Ja, wenn die Quellsysteme verlässliche Berechtigungsdaten liefern. Zugriff wird bei Indexierung und Abfrage berücksichtigt.